GEOとは？

「この仕事をいちばんうまくやるのはどこか」。以前、この質問はGoogleに打ち込まれ、答えは十本の青いリンクでした。いまでは同じ質問がChatGPT、Gemini、Perplexityに尋ねられることが増えています。Googleも多くの検索で、リンクの上にAIが書いた概要を表示しています。こうした回答に挙がる会社名は三つか四つです。GEOは、そのうちの一つを御社の名前にするための取り組みです。

短い定義

この用語は、2023年に発表された学術論文GEO: Generative Engine Optimizationによって広まりました。論文では、ページに出典の明示、引用、統計を加えると、AIの回答におけるそのページの可視性が最大40%向上しうることが測定されています。つまり、技術的な設定だけの問題ではなく、内容の書き方も結果を左右するということです。

GEO・SEO・AEOの違い

三つは競合するものではありません。ウェブ検索を行うAIツールは回答の多くを検索結果からまとめるため、しっかりしたSEOの土台がGEOの前提条件になります。二つがどこで分かれるのかは、Googleで上位に出れば、AIの回答でも名前が挙がるのかで詳しく説明しています。

AIツールは御社のことをどこで知るのか

経路は二つあり、GEOではこの二つを分けて考える必要があります。

1. 学習データ。モデルの学習時に読み込まれる、大規模なウェブのクロールです。ここに入るのは時間がかかり、間接的です。今日行った変更は、以降のモデルのバージョンにしか反映されません。
2. リアルタイムのウェブ検索。ChatGPTの検索、Perplexity、Gemini、GoogleのAIによる概要は、質問を受けるとインターネットを検索し、いくつかのページを読んで、そこから回答を書きます。GEOが本当に効くのはここです。御社のサイトがその場で読まれるからです。

この読み取りを行うボットには、それぞれ名前があります。OpenAIはGPTBot（学習）、OAI-SearchBot（検索）、ChatGPT-User（ユーザーが求めたページを開く）。AnthropicはClaudeBot、Claude-SearchBot、Claude-User。PerplexityはPerplexityBotです。GoogleのAIによる概要は、通常のGoogleのクロールを使います。

GEOではサイトで何をするのか

以下の六つの項目をページごとにどう実践するかは、サイトに必要なもののチェックリストにまとめています。

1. ボットに対して扉を開けておく

最もよく見かける問題は、最も単純なものです。セキュリティプラグイン、CDN、あるいは古いrobots.txtのルールが、AIのボットを知らないうちにブロックしています。検索用のボットをブロックしているサイトは、どれほど内容がよくても、こうした回答には入れません。学習用のボットは閉じ、検索用のボットは開けておくこともできます。これは方針の問題です。

2. 会社情報を機械が読める形で書く

社名、住所、電話番号、営業時間、サービス内容、対応地域は、ページ上に文章として載っています。しかしAIがそれらを正しく結びつけられるとは限りません。構造化データ（schema.orgのマークアップ、JSON-LD）は、これらの情報にラベルを付けて渡します。「これは事業者で、住所はここ、こうしたサービスを提供している」というように。

3. 質問に直接答える内容

AIツールが引用するのは、長い宣伝文ではなく、ある質問に明確に答えている段落です。サービスのページで「どのくらいかかるか」「どんな人に向いているか」「料金は何によって変わるか」といった質問に最初の一文で答えると、そのページは引用されやすくなります。数字、日付、出典を含む文は、より多く引用されます。

4. llms.txtファイル

llms.txtは、サイトのルートに置き、会社と主要なページをAIツール向けにプレーンテキストで要約するファイルです。2024年に提案されたもので、まだ正式な標準ではなく、どのツールがどの程度参照しているかもはっきりしていません。作るのは簡単で害もありませんが、これだけで成果が出るとは期待しないでください。

5. 外部の情報源でも同じ情報を示す

AIは会社を、その会社のサイトだけで知るわけではありません。Googleビジネスプロフィール、LinkedIn、業界のディレクトリ、ニュース、顧客のレビューで、社名、住所、事業内容がばらばらに書かれていれば、ツールはどれを信じればよいかわかりません。一貫性は、GEOの目に見えない部分でありながら、最も効果の大きい部分です。

6. 壊れていないかを確認する

プラグインの更新でrobots.txtが変わったり、新しいテーマで構造化データが消えたりすることがあります。こうした設定を一度行って放置すると、壊れていることに何か月も経ってから気づきます。そのためGEO対策では、設定を毎朝確認しています。

やってはいけないこと

• AIにだけ見せる隠しテキスト。検索エンジンは以前からこれを不正な操作とみなしており、ペナルティのリスクがあります。
• キーワードの詰め込み。AIが選ぶのは、同じ言葉の繰り返しではなく、明確な答えです。
• 測定せずに始めること。どの質問で名前が挙がっていないのかを知らずに行う作業では、正しい場所に手を入れたのかどうかもわかりません。
• 保証をうたうサービスを信じること。AIの回答は、人、場所、時期によって変わります。「1位」の保証は、測定できる約束ではありません。

GEOはどう測るのか

Googleでの順位はツールで確認できますが、AIの回答では「順位」の代わりに言及率を測ります。方法は簡単ですが、定期的に行う必要があります。

1. お客様が尋ねそうな質問を5〜20個決めます。例：「大阪で企業サイトを制作している会社はどこですか」
2. これらの質問を、ウェブ検索を行うAIツールに同じ形で尋ねます。
3. 回答の中で御社と競合が何回挙がったか、どのページが情報源として示されたかを数えます。
4. 同じ測定を毎月繰り返します。変更を加えた後に、違いが見えてきます。

御社の名前がまったく挙がらない場合によくある理由は、ChatGPTが自社の名前を挙げないのはなぜかにまとめました。

当社はAI可視性サービスで、この測定を毎月行っています。どこから始めればよいかを知りたい場合は、無料AI可視性診断が、AIのボットの視点から御社のサイトを調べ、選んだ質問で名前が挙がっているかどうかを報告します。

まとめ

GEOは新しい魔法ではありません。よいサイトがすべきことを、AIが読める形で行うことです。ボットに扉を開け、会社情報にラベルを付け、質問に明確に答え、どこでも同じ情報を示す。差を生むのは、これを一度きりではなく継続して行い、結果を測ることです。

よくある質問

GEOはSEOに取って代わりますか？

いいえ。ウェブ検索を行うAIツールは、回答の多くを検索結果からまとめています。Googleにまったく表示されないページが、AIの回答で情報源になる可能性は低いと言えます。GEOは、しっかりしたSEOの土台の上に加える層です。

GEOはどのくらいで効果が出ますか？

技術的な部分（ボットのアクセス、構造化データ、llms.txt）は数日で終わります。AIの回答に反映されるかどうかは、各ツールがサイトを再びクロールする時期と、ほかの情報源に御社について何が書かれているかによって決まり、通常は数週間かかります。期間や順位を保証するサービスには慎重になってください。

小さな会社にもGEOは必要ですか？

お客様が決める前に調べるのであれば、必要です。「横浜で信頼できる税理士」や「化学メーカー向けのソフトウェア」といった質問は、いまやAIツールにも投げかけられています。地域や狭い分野で事業をしている会社は、競合が少ないぶん、こうした回答に載りやすい傾向があります。

AEOとGEOは同じものですか？

近いものの、同じではありません。AEO（Answer Engine Optimization）はより古い用語で、Googleの強調スニペットや音声アシスタント向けに、短く明確な答えを書くことを指します。GEOは、複数の情報源から自ら回答を書き上げる生成AIツールを対象にします。実務では、行う作業の多くが共通しています。

GEOサービスを選ぶときは何を見ればよいですか？

三つの点です。測定から始めるか（どの質問で名前が挙がっているか、競合はどうか）、行った変更が明確に一覧で示されるか、毎月同じ質問で結果を測り直すか。「ChatGPTで1位」を保証するサービスは、測れないことを約束しています。