GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)是为了让 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google 的 AI 摘要在回答问题时找到贵公司、准确介绍贵公司,并把您列为信息来源而开展的工作。它不取代 SEO,而是叠加在 SEO 之上。
“这件事谁做得最好?”过去,这个问题会被输入 Google,答案是十条蓝色链接。如今,同样的问题越来越多地被拿去问 ChatGPT、Gemini 或 Perplexity;Google 也在许多搜索中,把一段由 AI 撰写的摘要放在链接上方。这些回答里会出现三四个公司名称。GEO,就是为了让其中一个名字是您的。
简短定义
GEO(Generative Engine Optimization):让网站和公司信息能够被生成式 AI 工具找到、准确理解,并在回答中作为来源被引用的工作。中文里也称“生成式引擎优化”、“AI 搜索优化”或“GEO SEO”。
这个术语因 2023 年发表的学术论文 GEO: Generative Engine Optimization 而流行开来。研究测得,在页面中加入来源引用、引语和统计数据,可使页面在 AI 回答中的可见度提升最多 40%。也就是说,问题不只在技术设置,内容怎么写同样会改变结果。
GEO、SEO 与 AEO 的区别
| SEO | AEO | GEO | |
|---|---|---|---|
| 目标 | Google 和 Bing 的搜索结果列表 | 精选摘要、语音助手 | ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google 的 AI 摘要 |
| 成功标准 | 排名与点击 | 成为框中的那个答案 | 在回答中被提及,并被引为来源 |
| 用户 | 从列表点进网站 | 读完答案,多半不点进 | 读完答案,再去了解被提及的公司 |
| 核心工作 | 关键词、技术结构、外链 | 简短明确的问答 | 爬虫访问、结构化数据、可引用的内容、外部来源信息一致 |
三者并非竞争关系。进行联网搜索的 AI 工具很大程度上是根据搜索结果来组织答案的,因此扎实的 SEO 基础是 GEO 的前提。两者在哪些方面不同,我们在在 Google 上排名靠前,和在 AI 回答中被提及是一回事吗?一文中做了详细说明。
AI 工具从哪里了解贵公司?
有两条不同的途径,做 GEO 时必须把两者分开:
- 训练数据。模型训练时读取的大规模网页抓取内容。进入这里的过程缓慢而间接;您今天做的改动,要到之后的模型版本才会体现。
- 实时联网搜索。ChatGPT 搜索、Perplexity、Gemini 和 Google 的 AI 摘要收到问题后,会上网搜索、阅读几个页面,并据此写出答案。这才是 GEO 真正发挥作用的地方,因为您的网站就在那一刻被读取。
执行这种读取的爬虫各有名称:OpenAI 有 GPTBot(训练)、OAI-SearchBot(搜索)和 ChatGPT-User(打开用户要求的页面);Anthropic 有 ClaudeBot、Claude-SearchBot 和 Claude-User;Perplexity 有 PerplexityBot。Google 的 AI 摘要则使用常规的 Google 抓取。
GEO 要在网站上做哪些事?
下面六个方面逐页落实的做法,请参阅网站上应该有什么检查清单。
1. 为爬虫敞开大门
我们最常遇到的问题也是最简单的:安全插件、CDN 或一条旧的 robots.txt 规则,悄无声息地屏蔽了 AI 爬虫。屏蔽了搜索爬虫的网站,内容再好也进不了这些回答。也可以关闭训练爬虫、保留搜索爬虫,这是一个取舍问题。
2. 用机器读得懂的方式写公司信息
名称、地址、电话、营业时间、服务项目和服务地区以纯文本形式放在页面上,但 AI 未必能把它们正确对应起来。结构化数据(schema.org 标记、JSON-LD)会给这些信息加上标签:“这是一家企业,地址在这里,提供这些服务”。
3. 直接回答问题的内容
AI 工具不会从冗长的宣传文案中引用,而是从清楚回答某个问题的段落中引用。在服务页面上,用第一句话回答“需要多长时间?”“适合哪些人?”“价格取决于什么?”这类问题,能让页面变得可引用。包含数字、日期和来源的句子更常被引用。
4. llms.txt 文件
llms.txt 是放在网站根目录下的文件,用纯文本向 AI 工具概述公司及重要页面。它于 2024 年被提出,目前还不是正式标准,哪些工具会在多大程度上参考它也尚不明确。制作起来很容易,也没有坏处,但不要指望它单独带来效果。
5. 在外部来源提供一致的信息
AI 认识一家公司,并不只靠这家公司自己的网站。如果您的名称、地址和业务内容在 Google 商家资料、LinkedIn、行业名录、新闻报道和客户评价中写得各不相同,AI 工具就无从判断该相信哪一个。一致性是 GEO 中看不见、却最有效的部分。
6. 检查设置没有失效
一次插件更新可能改动 robots.txt,一个新主题可能删掉结构化标记。这些设置如果做完一次就被遗忘,往往几个月后才发现早已失效。因此,GEO 优化服务每天早上都会检查这些设置。
不应该做的事
- 只给 AI 看的隐藏文字。搜索引擎早已将此视为操纵行为,有被处罚的风险。
- 堆砌关键词。AI 选择的是明确的答案,而不是同一个词的反复出现。
- 不检测就开始。不知道自己在哪些问题中没有被提及,做了工作也无法判断是否用对了地方。
- 相信提供保证的服务。AI 的回答因人、因地、因时而异。“排第一”的保证不是一个可以衡量的承诺。
如何衡量 GEO?
您在 Google 上的排名可以用工具查看;而在 AI 回答中,衡量的不是“排名”,而是提及率。方法很简单,但需要定期进行:
- 确定客户可能会问的 5 至 20 个问题。例如:“杭州有哪些做企业官网的公司?”
- 用同样的方式,把这些问题提交给具备联网搜索功能的 AI 工具。
- 统计回答中贵公司和竞争对手各被提及几次,以及哪些页面被引为来源。
- 每月重复同样的检测;做出改动之后,就能看到差别。
如果贵公司完全没有被提及,最常见的原因我们整理在为什么 ChatGPT 不提我的公司?一文中。
我们在AI 可见度监测服务中每月进行这项检测。如果想先看看从哪里入手,免费 AI 可见度检测会从 AI 爬虫的角度扫描您的网站,并报告您在所选问题中是否被提及。
简而言之
GEO 并不是什么新魔法,而是把一个好网站本该做的事,用 AI 读得懂的方式做好:为爬虫敞开大门、给公司信息加上标签、为问题写出明确的答案,并在各处提供一致的信息。真正拉开差距的,是持续去做而不是只做一次,并且对结果进行衡量。
常见问题
GEO 会取代 SEO 吗?
不会。进行联网搜索的 AI 工具,很大程度上是根据搜索结果来组织答案的。一个在 Google 上完全看不到的页面,被 AI 回答引为来源的可能性很低。GEO 是建立在扎实 SEO 基础之上的一层。
GEO 多久能见效?
技术部分(爬虫访问、结构化数据、llms.txt)几天就能完成。能否体现在 AI 回答中,则取决于这些工具何时重新抓取您的网站,以及其他来源如何描述您,通常需要数周。对保证具体时间或排名的服务,请保持谨慎。
小公司需要做 GEO 吗?
如果您的客户在做决定前会先做调研,那就需要。“杭州靠谱的会计师事务所”或“面向化工企业的软件”这类问题,如今也会被拿去问 AI 工具。在本地或细分领域经营的公司,因为竞争者少,往往更容易出现在这些回答中。
AEO 和 GEO 是一回事吗?
相近,但不相同。AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎优化)是更早的术语,指为 Google 精选摘要和语音助手撰写简短、明确的答案。GEO 面向的则是综合多个来源、自行写出答案的生成式 AI 工具。实际操作中,大部分工作是相通的。
选择 GEO 服务时应该看什么?
看三点:是否从检测入手(您在哪些问题中被提及、竞争对手处于什么位置),所做的改动是否向您清楚列明,以及是否每月用同一组问题重新检测结果。承诺“在 ChatGPT 上排第一”的服务,是在许诺一件它无法衡量的事。
贵公司是否有一项反复重复的工作?告诉我们,我们来写出完成它的工具。
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