Yapay zekâ bir firmayı anlatırken sitede bulduğu en net cümleleri kullanır. Aşağıdaki liste, bu cümlelerin hangi sayfada, nasıl durması gerektiğini ve makinenin okuyacağı işaretlemeyi sayfa sayfa anlatıyor.
GEO nedir? yazısında sitede yapılacak işleri başlık olarak saymıştık. Bu yazı işin uygulama tarafı: hangi sayfada ne yazmalı, makineye ne işaretlemeli, neyi yapmamalı. Liste bir kurumsal site ya da hizmet veren bir işletme düşünülerek hazırlandı; e-ticaret siteleri için ürün tarafında ek işler vardır.
Önce kapı: robots.txt ve erişim
Aşağıdaki her şey, botlar siteye girebiliyorsa işe yarar. Kontrol edilecekler:
robots.txtiçinde arama yapan yapay zekâ botlarına (OAI-SearchBot,ChatGPT-User,Claude-SearchBot,PerplexityBot) kapalı bir kural olmamalı.- Eğitim botlarına (
GPTBot,ClaudeBot,Google-Extended) izin verip vermemek bir tercih. Kapatmak arama cevaplarındaki görünürlüğü doğrudan engellemez, ama modelin sizi genel olarak tanımasını yavaşlatır. - CDN ya da güvenlik duvarındaki bot koruması bu botları ayrıca engelliyor olabilir;
robots.txtaçık diye rahatlamayın. - Önemli metinler sayfa kaynağında düz HTML olarak durmalı, JavaScript ile sonradan yüklenmemeli.
Sayfa sayfa içerik
Ana sayfa: ilk iki cümle
Yapay zekâ “bu firma ne yapar?” sorusunun cevabını çoğu zaman ana sayfanın başından alır. Slogan değil, tanım yazın: ne yapıyorsunuz, kime, nerede. “Geleceği birlikte inşa ediyoruz” hiçbir soruya cevap değildir; “Bursa'da otomotiv yan sanayisine CNC işleme ve kalıp üretimi yapıyoruz” birçok soruya cevaptır.
Hakkımızda: kimlik bilgileri
- Ticari unvan ve marka adı (farklıysa ikisi birden, ilişkileriyle).
- Kuruluş yılı, merkez adresi, hizmet verilen bölge.
- Ekip ya da kurucu bilgisi, varsa belgeler ve üyelikler.
Bu sayfa, farklı kaynaklardaki bilgiyi aynı firmaya bağlamak için başvurulan yerdir. Çelişki burada çözülür.
Hizmet sayfaları: her hizmete bir sayfa
Tüm hizmetleri tek sayfada madde madde saymak yerine, her ana hizmete ayrı bir sayfa açın. Her sayfada:
- İlk cümlede hizmetin tanımı.
- Kimin için uygun olduğu (sektör, firma büyüklüğü, durum).
- Süreç: kaç adım, ne kadar sürer.
- Fiyatı neyin belirlediği; mümkünse bir aralık ya da başlangıç fiyatı.
- Sık sorulan 3-5 soru ve kısa cevapları.
Fiyat vermek istemeyen firmalar olur; ama “fiyatı alan büyüklüğü ve işin sıklığı belirler” gibi bir cümle bile, “fiyat için arayın”dan çok daha fazla soruya cevap olur.
SSS: gerçek sorular
Müşterilerin telefonda ve e-postada gerçekten sorduğu soruları yazın, satış ekibinin duymak istediklerini değil. Her cevabın ilk cümlesi soruyu tek başına cevaplamalı; açıklama arkadan gelmeli. Yapay zekâ çoğu zaman yalnızca o ilk cümleyi alıntılar.
İletişim: her yerde aynı
Ad, adres ve telefon sitede metin olarak (görsel içinde değil) yazılı olmalı ve Google İşletme Profili, LinkedIn, dizinlerdeki kayıtlarla harfi harfine aynı olmalı. “Cad.” ile “Caddesi” farkı sorun olmaz; farklı kapı numarası ya da eski telefon olur.
Makinenin okuyacağı işaretleme
Yapılandırılmış veri, sayfadaki bilgiyi schema.org sözlüğüyle etiketler ve genellikle JSON-LD biçiminde sayfanın kaynağına eklenir. Ziyaretçi görmez, arama motorları ve yapay zekâ araçları okur. Kurumsal bir sitede en işe yarayanlar:
| Tür | Nerede | Ne anlatır |
|---|---|---|
Organization | Tüm sayfalar ya da ana sayfa | Unvan, logo, adres, iletişim, sosyal hesaplar (sameAs) |
LocalBusiness | Fiziksel adresi olan işletmeler | Adres, çalışma saatleri, hizmet bölgesi |
Service | Hizmet sayfaları | Hizmetin adı, açıklaması, sağlayıcısı, bölgesi |
FAQPage | SSS bölümleri | Soru ve cevap çiftleri |
BreadcrumbList | İç sayfalar | Sayfanın site içindeki yeri |
Article / BlogPosting | Yazılar | Başlık, yazar, yayın ve güncelleme tarihi |
İki kural: işaretlemedeki bilgi sayfada görünen bilgiyle aynı olmalı, ve işaretlemeden sonra Google'ın Zengin Sonuçlar Testi ya da Schema.org doğrulayıcısıyla hata olmadığı kontrol edilmeli.
llms.txt: kısa bir özet dosyası
Sitenin kökünde (alanadiniz.com/llms.txt) duran düz metin dosyası. Pratik bir yapı:
- Başlıkta firma adı.
- Bir paragrafta firmanın ne yaptığı, kime, nerede.
- Önemli sayfaların listesi: her satırda sayfa adı, adresi ve bir cümlelik açıklama.
- Varsa fiyat, çalışma saatleri, hizmet bölgesi gibi sık sorulan temel bilgiler.
Dosya UTF-8 kaydedilmeli ve sunucu onu text/plain; charset=utf-8 başlığıyla sunmalı; aksi hâlde Türkçe karakterler bozuk okunabilir. Bu, bizim de sahada birden fazla kez karşılaştığımız bir hata.
Yapmayın
- Önemli bilgiyi yalnızca görselde, PDF'te ya da videoda bırakmak. Fiyat listesi sadece PDF'teyse, okunma şansı düşer.
- Sayfada olmayan bilgiyi işaretlemeye yazmak. Yanıltıcı işaretleme arama motorlarında ceza sebebidir.
- Eski bilgiyi bırakmak. Kapanmış şube, eski fiyat, ayrılmış çalışan. Yapay zekâ bunları yıllarca tekrar edebilir.
- Her şeyi bir kez yapıp unutmak. Tema değişikliği şemayı, eklenti güncellemesi
robots.txt'yi bozabilir. GEO Desteği'nde bu ayarları bu yüzden her sabah kontrol ediyoruz.
Kontrol listesi
- Arama yapan yapay zekâ botları
robots.txtve CDN'de açık. - Önemli metinler sayfa kaynağında görünüyor.
- Ana sayfanın ilk iki cümlesi firmayı tanımlıyor.
- Hakkımızda sayfasında unvan, adres, kuruluş yılı var.
- Her ana hizmetin kendi sayfası ve SSS'si var.
- İletişim bilgileri her yerde aynı.
Organization,ServiceveFAQPageişaretlemesi hatasız.llms.txtgüncel ve UTF-8.- Değişiklikten önce ve sonra aynı sorularla ölçüm yapıldı.
Son madde en çok atlanandır. Sitenizin bu listede nerede durduğunu görmek için ücretsiz AI görünürlük ölçümü bot erişimini, firma bilgisinin işaretlemesini ve seçtiğiniz sorulardaki anılma durumunu tek raporda veriyor.
Sık sorulan sorular
Yapılandırılmış veri eklemek için siteyi yeniden mi yaptırmalıyım?
Genellikle hayır. JSON-LD işaretlemesi sayfanın görünümünü değiştirmeden başlık bölümüne eklenir. WordPress gibi sistemlerde eklentiyle, özel sitelerde birkaç satır kodla yapılır.
llms.txt olmadan yapay zekâda görünemez miyim?
Görünebilirsiniz. llms.txt henüz resmî bir standart değil ve hangi aracın ne ölçüde okuduğu net değil. Hazırlaması kolay olduğu için eklemenizi öneriyoruz, ama önceliği bot erişimi ve sayfa içeriğinin netliğine verin.
Bu listeyi uyguladıktan sonra ne kadar beklemeliyim?
Teknik değişiklikler botlar siteyi yeniden taradığında okunur; bu birkaç gün ile birkaç hafta arasında değişir. Etkiyi görmek için aynı soruları dört ila sekiz hafta sonra yeniden sorup anılma oranını karşılaştırın.
Firmanızda tekrar eden bir iş mi var? Anlatın, o işi yapan aracı yazalım.
Ne lazımsa anlatınDiğer yazılar
Binlerce satırlık Excel listesini sisteme toplu girmek mümkün mü?
Çoğu durumda mümkün. İşin zor kısmı girişin kendisi değil, verinin sistemin beklediği biçime getirilmesi ve her satırın gerçekten kaydedildiğinin doğrulanmasıdır. Sistemin toplu aktarım için bir yolu yoksa çözüm ekrandan giriş olur ve bu da kurallara bağlıdır.
21 Eylül 2026Okuyun →Teklif hazırlamak neden bu kadar uzun sürüyor?
Teklifin kendisi uzun sürmez; süreyi yiyen şey fiyatın aranması, eski bir teklifin kopyalanıp düzeltilmesi ve her seferinde biçimin yeniden kurulmasıdır. Fiyat listesi tek yerde toplanıp kurallar yazıldığında teklif dakikalar içinde çıkar.
21 Eylül 2026Okuyun →Hangi işler otomatikleşmeye uygun, hangileri değil?
Otomatikleşmeye en uygun iş; sık tekrar eden, kuralı yazıya dökülebilen ve verisi zaten dijital olan iştir. Karar gerektiren, istisnası bol ya da verisi kâğıtta duran iş için önce başka bir adım gerekir.
18 Eylül 2026Okuyun →Sitedeki yapay zekâ asistanı yanlış cevap verirse?
Risk gerçek, ama yönetilebilir. Asistanın yanlış cevabı çoğu zaman bilmediği bir konuda tahmin yürütmesinden çıkar. Çözüm, asistanın neyi bilip neyi bilmediğini baştan çizmek ve bilmediğinde insana devretmesidir.
18 Eylül 2026Okuyun →Google'da çıkmak ile yapay zekâda anılmak aynı şey mi?
Kısmen. İkisi aynı temelden beslenir ama aynı şeyi ödüllendirmez: Google bir sayfayı sıralar, yapay zekâ ise birkaç kaynağı okuyup bir cevap yazar ve o cevapta kimi anacağına kendisi karar verir.
17 Eylül 2026Okuyun →ChatGPT firmamı neden anmıyor?
Sebep nadiren “yapay zekâ bizi sevmiyor”dur. Çoğu zaman teknik bir engel, dağınık firma bilgisi ya da firmanın internette başka hiçbir yerde anılmamasıdır. Üçü de düzeltilebilir.
17 Eylül 2026Okuyun →GEO nedir? Yapay zekâ cevaplarında görünür olmak
GEO (Generative Engine Optimization, üretken motor optimizasyonu), ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google'ın yapay zekâ özetleri bir soruya cevap verirken firmanızı bulsun, doğru anlatsın ve kaynak olarak göstersin diye yapılan çalışmadır. SEO'nun yerine geçmez; onun üstüne eklenir.
17 Eylül 2026Okuyun →Yapay zekâ aracı firmamın verisini öğrenir mi?
Kısa cevap: kurumsal API üzerinden çalışan bir araçta hayır. Ama bu cevap kurulumun nasıl yapıldığına bağlı, o yüzden neyin nereye gittiğini bilmek gerekir.
16 Eylül 2026Okuyun →Excel'den uygulamaya ne zaman geçilir?
Excel kötü bir araç değil; çoğu işi fazlasıyla görür. Sorun, Excel'in bittiği yeri fark etmeden aylarca onunla devam etmekte.
16 Eylül 2026Okuyun →Hazır paket mi, size özel yazılım mı?
Doğru cevap işin ne kadar size özgü olduğuna bağlı. Herkesin aynı şekilde yaptığı iş hazır paketle, sizin kendinize göre yaptığınız iş özel yazılımla ucuza gelir.
16 Eylül 2026Okuyun →